博客
关于我
SpringBoot最最最常用的注解梳理
阅读量:739 次
发布时间:2019-03-21

本文共 2598 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

注解(annotations)列表

@SpringBootApplication

包含了@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan三个注解。组件扫描功能可以自动发现Configuration类并将其加入程序上下文。

@Configuration

在Spring Boot中,@Configuration类像传统的XML配置文件,用于配置Spring应用程序。这种方式可以清楚地检查类型安全。

@EnableAutoConfiguration

自动配置功能,Spring Boot会尝试根据添加的JAR依赖自动配置应用。例如,如果HSQLDB.jar存在,并且没有手动配置数据库连接Bean,那么会自动配置一个内存型数据库。

@ComponentScan

组件扫描功能,用于自动发现和装配组件,包括@Service、@Repository等注解标记的类。默认情况下,Spring Boot会扫描启动类及其子包下使用了@Service、@Repository等注解的类。

@Component

用于标注无特定类型的组件,可以用作通用注解。当组件类型无法归类时,可以使用这个注解进行标注。

@RestController

与@Controller和@ResponseBody注解合集,表示这是一个控制器Bean,并且返回值会直接填充到HTTP响应体中,适用于RESTful APIs。

@Autowired

自动导入依赖Bean。可以用在类的成员变量、方法和构造函数上,支持required属性控制是否强制导入。

@PathVariable

用于获取URL路径变量。例如:

@RequestMapping("/user/{id}")public String getUser(@PathVariable String id){    // ...}

@JsonBackReference

解决嵌套外链问题。适用于JSON序列化场景,避免循环引用。

@RepositoryRestResource

与spring-boot-starter-data-rest配合使用,标注Rest资源。


JPA注解

@Entity

标注实体类。默认情况下会生成对应的表名。

@Table

指定实体对应的数据库表名。若表名与实体类名相同,可省略。

@MappedSuperClass

用于标注父类,确定哪些属性属于实体类的父类。

@NoRepositoryBean

用于标注父类的Repository,Spring不会创建其Bean实例。

@Column

定义数据库字段。如果字段名与列名相同,可省略。

@Id

标注主键属性。

@GeneratedValue

指定主键生成策略。例如,生成策略可以是sequence、Identity、native等。

@SequenceGenerator

定义数据库序列。例如:

@Entitypublic class Entity {    @Id    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "repair_seq")    private Long id;}

@Transient

表示属性不映射到数据库表。ORM框架会忽略该属性。

@Basic

配合@Transient使用,指定实体属性的加载方式。例如,_fetch_type可以设置为LAZY。

@JsonIgnore

在JSON序列化中忽略特定属性。序列化和反序列化都会受影响。

@JoinColumn

定义一对一关系。例如,本表的外键指向另一个表的主键列。

@OneToOne、@OneToMany、@ManyToOne

定义一对一、一对多、多对一关系,具体使用方式请参考Hibernate配置文件。


Spring MVC相关注解

@RequestMapping

用于路由映射。可以指定请求地址、参数、头、方法、提交类型、返回类型等。例如:

@RequestMapping("/api/test")public class TestController {    @RequestMapping("GET")    public String test() {        return "测试";    }}

@RequestParam

用于方法参数前。例如:

@RequestMapping("/user")public class UserController {    @Autowired    private UserRepository userRepository;    @RequestMapping("get/{id}")    public String getById(@PathVariable String id) {        System.out.println(id);        return "用户ID: " + id;    }}

@PathVariable

用于获取路径变量。例如:

@RequestMapping("user/{user_id}")public String getUserById(@PathVariable String user_id) {    // ...}

全局异常处理

@ControllerAdvice

用于标注全局异常处理类。可以被组件扫描到,并统一处理各种异常。

@ExceptionHandler

用于标注异常处理方法。例如:

@ControllerAdvicepublic class GlobalExceptionHandler {    @Autowired    private Logger logger;    @ExceptionHandler(value = Exception.class)    public String handleException(Exception e) {        logger.error("有意外错误发生,错误信息:", e.getMessage());        return "错误处理成功";    }}

转载地址:http://whprz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增删改数据分发及删除数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_02----大数据之Nifi工作笔记0054
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表或全表增量同步_实现指定整库同步_或指定数据表同步配置_04---大数据之Nifi工作笔记0056
查看>>
NIFI1.23.2_最新版_性能优化通用_技巧积累_使用NIFI表达式过滤表_随时更新---大数据之Nifi工作笔记0063
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_根据binlog实现数据实时delete同步_实际操作04---大数据之Nifi工作笔记0043
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_03_来吧用NIFI实现_数据分页获取功能---大数据之Nifi工作笔记0038
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_无分页功能_02_转换数据_分割数据_提取JSON数据_替换拼接SQL_添加分页---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
查看>>
nifi使用过程-常见问题-以及入门总结---大数据之Nifi工作笔记0012
查看>>
NIFI分页获取Mysql数据_导入到Hbase中_并可通过phoenix客户端查询_含金量很高的一篇_搞了好久_实际操作05---大数据之Nifi工作笔记0045
查看>>
NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
查看>>
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控功能实际操作_Summary查看系统和处理器运行情况_viewDataProvenance查看_---大数据之Nifi工作笔记0026
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
查看>>